一、引言

本指南旨在帮助读者获取并分析往年11月14日的最新确诊图，让读者了解如何完成这一任务，本指南适合初学者和进阶用户，通过遵循以下步骤，您将能够轻松获取并分析所需数据。

二、准备工作

1、确定数据来源：您需要确定获取确诊图的数据来源，可靠的数据来源可能包括政府卫生部门网站、世界卫生组织（WHO）官网、各大新闻网站等。

2、安装必要软件：确保您的电脑已安装数据分析软件，如Excel、Python及其数据分析库Pandas等。

三、步骤详解

1、访问数据来源

访问您确定的数据来源网站，若选择政府卫生部门网站，可以在浏览器地址栏输入网址，进入网站首页。

2、查找往年11月14日数据

在网站中寻找相关疫情数据板块，通常可以在“疫情通报”、“数据统计”或“每日报告”等栏目下找到相关数据，选择查询日期为往年的11月14日。

3、下载或记录数据

找到确诊数据后，根据网站提供的下载方式（如直接下载、通过邮件订阅等）获取数据，或手动记录关键信息。

4、数据整理

将获取的数据整理成表格形式，确保数据的准确性和完整性，可以创建一个包含日期、确诊人数等列的Excel表格。

5、数据可视化

使用Excel的图表功能或Python的绘图库（如Matplotlib、Seaborn等）将数据可视化，生成柱状图、折线图或饼图等，以便更直观地展示数据。

6、分析数据

根据生成的确诊图，分析往年11月14日的疫情情况，可以对比不同年份的数据，找出变化趋势和异常点，并结合实际情况进行分析。

四、注意事项

1、数据准确性：确保获取的数据来源可靠，数据准确是分析的前提。

2、数据更新：不同数据来源的数据更新频率可能不同，尽量选择更新较快的数据源。

3、数据分析方法：数据分析方法多种多样，根据实际需求选择合适的方法进行分析。

4、法律法规遵守：在获取和分析数据的过程中，请遵守相关法律法规，尊重数据提供者的权益。

五、进阶技巧

1、多元数据分析：除了确诊人数，还可以分析其他相关数据，如死亡人数、治愈率等，以便更全面地了解疫情情况。

2、数据预测：基于历史数据，使用相关算法（如时间序列分析、机器学习等）进行预测，为未来防疫提供参考。

3、数据报告撰写：将分析结果以报告形式呈现，提高数据利用效率和传播效果。

六、总结

本指南详细介绍了如何获取并分析往年11月14日的最新确诊图，包括准备工作、具体步骤、注意事项和进阶技巧，希望通过本指南，读者能够轻松获取并分析所需数据，为疫情防控做出贡献。

七、附录

附录A：常见数据下载方式示例

附录B：数据分析软件使用教程

附录C：数据分析报告撰写模板示例

（注：附录部分可根据实际情况进行增减）

由于数据来源和分析方法可能因实际情况而异，本指南仅供参考，在实际操作中，请根据实际情况进行调整和完善。